ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
18 марта
15 марта
12 марта
11 марта
10 марта
09 марта
08 марта
07 марта
06 марта
05 марта
04 марта
03 марта
02 марта
01 марта
29 февраля
28 февраля
27 февраля
26 февраля
25 февраля
23 февраля
22 февраля
21 февраля
20 февраля
19 февраля
18 февраля
16 февраля
15 февраля
14 февраля
13 февраля
11 февраля
09 февраля
07 февраля
06 февраля
02 февраля
30 января
27 января
25 января
24 января
20 января
18 января
17 января
10 января
09 января
05 января
30 декабря
27 декабря
26 декабря
25 декабря
23 декабря
22 декабря
21 декабря
20 декабря
19 декабря
18 декабря
16 декабря
15 декабря
14 декабря
12 декабря
08 декабря
05 декабря
28 ноября
25 ноября
23 ноября

Томская область: Новости от нейросети

21 декабря, 14:49

 

21 декабря - Молодёжные новости. Сотрудники лаборатории лингвистической антропологии филологического факультета ТГУ представили сервис  «WORLD2NEWS». По замыслу создателей, нейросеть будет выполнять всю рутинную работу по обработке информации - её сбор, публикацию, а также проверку фактов. Отмечается, что ценность журналиста повысится: он станет творческой единицей, выпускающей авторские материалы. За проверку текстов отвечают нейронные сети и синтаксические парсеры, основанные на формальных грамматиках. Из неструктурированных текстов программа извлекает необходимые факты, отвечающие на вопросы  «Кто?  Где? Когда?», после чего генерируется новость. Если человек делает это за 5 минут, то нейросеть - за несколько секунд.  

Функционал нового сервиса шире, чем у предшественников. Например, заголовок можно выбрать как полностью созданный алгоритмом, так и набор формальных грамматик, чтобы человек мог составить его сам по ключевым словам. Кроме того, специалисты отмечают, что тексты нейросети максимально похожи на журналистские материалы.  

Изначально приложение было простым студенческим проектом. «Пока что «WORLD2NEWS» – это действующий прототип с минимальным набором функций. Предстоит еще немало работы по оптимизации формальных грамматик и разработке новых решений, основанных на нейронных сетях» – рассказывает сотрудник лаборатории лингвистической антропологии ФилФ ТГУ Андрей Степаненко. 

 

Текст: Антон Бучин

Фото: Pixabay