ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
03 марта
02 марта
01 марта
28 февраля
27 февраля
26 февраля
25 февраля
24 февраля
23 февраля
22 февраля
21 февраля
20 февраля
19 февраля
18 февраля
17 февраля
16 февраля
15 февраля
14 февраля
13 февраля
12 февраля
11 февраля
10 февраля
09 февраля
08 февраля
06 февраля
05 февраля
04 февраля
03 февраля
02 февраля
01 февраля
31 января
30 января
29 января
28 января
27 января
26 января
25 января
24 января
23 января
22 января
21 января
ГОЛОСОВАНИЕ
Нужна ли астрономия в качестве школьного предмета?

Томская область: Нейросеть распознает заболевание по ЭКГ

17 ноября, 12:34

 

17 ноября – Молодёжные новости. Сейчас очень большое количество данных, которые используются для диагностики, находится не в цифровом виде. Это снижает возможность полноценного анализа: в то же время именно эти данные могут помочь обнаружить заболевание на ранних стадиях. Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко создаёт большую библиотеку медицинских данных, которая в дальнейшем послужит для машинного обучения компьютерной модели. Алгоритм верифицирует заболевания по сигналам ЭКГ. Проект уже поддержало РФФИ. Кроме паттернов, говорящих о патологиях, в библиотеку включат данные ЭКГ от здоровых людей – это также поможет машине при выборке.

«Поиск таких данных и создание обучающей выборки является нетривиальной задачей, для решения которой потребуется глубокое участие экспертов-медиков и огромное количество вычислительных ресурсов. Техническая база ТГУ позволяет проводить вычисления подобного уровня сложности» - комментирует научный руководитель аспиранта, директор ИПМКН ТГУ Александр Замятин.

Продукт будет служить только вспомогательным инструментом диагностики: его назначение - снизить вероятность ошибок, которые могут возникнуть из-за перегруженности специалистов или недостатка опыта молодых врачей.

 

Текст: Антон Бучин

Фото: Pixabay