ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
15 декабря
13 декабря
12 декабря
21:00
ОБРАЗОВАНИЕ
статья
09 декабря
08 декабря
04 декабря
29 ноября
26 ноября
24 ноября
21 ноября
17 ноября
14 ноября
13 ноября
12 ноября
10 ноября
03 ноября
01 ноября
30 октября
27 октября
20 октября
06 октября
29 сентября
28 сентября
26 сентября
22 сентября
19 сентября
18 сентября
15 сентября
13 сентября
12 сентября
11 сентября
08 сентября
01 сентября
31 августа
30 августа
28 августа
27 августа
24 августа
23 августа
21 августа
20 августа
18 августа
17 августа
16 августа
14 августа
13 августа
11 августа
09 августа
02 августа
31 июля
28 июля
26 июля
24 июля
23 июля
16 июля
15 июля
14 июля
05 июля
03 июля
28 июня
26 июня
25 июня
21 июня
17 июня
16 июня
14 июня
13 июня
12 июня
10 июня
07 июня
05 июня
01 июня
31 мая

Томская область: Новости от нейросети

21 декабря, 14:49

 

21 декабря - Молодёжные новости. Сотрудники лаборатории лингвистической антропологии филологического факультета ТГУ представили сервис  «WORLD2NEWS». По замыслу создателей, нейросеть будет выполнять всю рутинную работу по обработке информации - её сбор, публикацию, а также проверку фактов. Отмечается, что ценность журналиста повысится: он станет творческой единицей, выпускающей авторские материалы. За проверку текстов отвечают нейронные сети и синтаксические парсеры, основанные на формальных грамматиках. Из неструктурированных текстов программа извлекает необходимые факты, отвечающие на вопросы  «Кто?  Где? Когда?», после чего генерируется новость. Если человек делает это за 5 минут, то нейросеть - за несколько секунд.  

Функционал нового сервиса шире, чем у предшественников. Например, заголовок можно выбрать как полностью созданный алгоритмом, так и набор формальных грамматик, чтобы человек мог составить его сам по ключевым словам. Кроме того, специалисты отмечают, что тексты нейросети максимально похожи на журналистские материалы.  

Изначально приложение было простым студенческим проектом. «Пока что «WORLD2NEWS» – это действующий прототип с минимальным набором функций. Предстоит еще немало работы по оптимизации формальных грамматик и разработке новых решений, основанных на нейронных сетях» – рассказывает сотрудник лаборатории лингвистической антропологии ФилФ ТГУ Андрей Степаненко. 

 

Текст: Антон Бучин

Фото: Pixabay