ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
23 октября
22 октября
21 октября
ГОЛОСОВАНИЕ
Нужна ли астрономия в качестве школьного предмета?

Санкт-Петербург: Молодой ученый из Санкт-Петербурга стал третьим на международных соревнованиях в области искусственного интеллекта

20 сентября, 13:23

20 сентября - Молодежные новости. Молодой ученый Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» стал призером соревнований по автоматическому распознаванию возраста собак на конференции по искусственному интеллекту ICANN 2019 в Мюнхене.

 Инженер кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Романов завоевал «бронзу» на заочных соревнованиях «The DogAge Challenge – Automatic Dog Age Estimation», итоги которых были подведены 18 сентября 2019 года на крупнейшей в Европе конференции по искусственному интеллекту ICANN19 в Мюнхене (Германия).

Участникам из Германии, Италии, Польши, Португалии, Украины, Китая, Индии, Пакистана, Израиля и России предстояло оценить возраст собаки по фотографии и отнести данные к одной из трёх групп: молодые (0-2 года), взрослые (2-5 лет), пожилые (старше 6 лет) с точностью не ниже заданной. Точность определялась с помощью предложенной организаторами метрики.

Ученый электротехнического университета представил одно из лучших решений поставленной задачи. Сергей Романов использовал пятикратную стратифицированную перекрестную проверку и взвешивание функции потерь – это позволило свести к минимуму ошибки нейросети.

«Сложность состояла в том, что, во-первых, я вообще не уверен, что задачу определения возраста собаки по фотографии можно решить с достаточно высокой точностью. Во-вторых, существует большое количество пород, и вряд ли можно разработать универсальный определитель возраста, который бы одинаково хорошо работал для всех их, а обучающая выборка была не такая большая. Задача соревнования была довольно сложной, именно поэтому участвовать в нем было интересно. Уже за рамками The DogAge Challenge я попробую улучшить решение», – комментирует результат Сергей Романов.

По словам организаторов, помимо интересной задачи для специалистов в области компьютерного зрения, конкурс решал еще одну важнейшую задачу, стоящую перед зоологами, физиологами, специалистами по поведенческой психологии – оценки влияния стресса на поведение и благополучие животных.

Работы конкурсантов оценивались по объективному критерию: наибольшее значение метрики mAP (mean average precision), то есть усредненное количество правильных определений возраста, на общем для всех наборе данных.

По решению жюри, в состав которого вошли представители СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Университета Хайфы и Университета Салфорда, победу в соревнованиях одержала сборная команда израильских ученых из Государственного технического колледжа Тель-Авива и Колледжа права и бизнеса Рамат-Гана. Второе место завоевала команда ученых Научно-технического университета г. Краков (Польша). Исследователи попытались привести изображения – тренировочные данные – к единому стандарту. С помощью специального алгоритма YOLO они «обрезали» входные изображения таким образом, чтобы на картинке осталась только сама собака. Это позволило облегчить работу нейросети – она не получала дополнительных помех в виде других объектов, которые присутствовали на исходных фотографиях.

Победителям и призерам представители оргкомитета вручили денежные призы и памятные дипломы.

«В результате соревнований был сделан важный вывод: видимый возраст собаки, оцененный по фотографиям, потенциально может быть использован в качестве метода оценки благополучия животных. Это позволит в будущем совершить прорыв в области как физиологии животных, так и человека, поскольку дает ученым инструмент для количественной оценки влияния тех или иных факторов окружающей среды на жизнедеятельность». – Старший преподаватель кафедры информационных систем Хайфского университета, член жюри соревнований Анна Заманская

Организаторами соревнований выступили ученые из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) совместно с коллегами из Tech4Animals Lab, University of Haifa и School of Environmental and Life Sciences, University of Salford.

В ЛЭТИ давно ведутся разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, эти инструменты широко применяются в технологии компьютерного зрения (Computer Vision), которая используются для распознавания различных объектов и их свойств на основе визуальных данных. Соревнования по автоматическому определению возраста собак стало новым импульсом в развитии машинного обучения для изучения состояния здоровья и поведения животных.

Информация предоставлена Пресс-службой «ЛЭТИ»