ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
04 декабря
03 декабря
02 декабря
01 декабря
30 ноября
29 ноября
28 ноября
27 ноября
26 ноября
25 ноября
24 ноября
23 ноября
22 ноября
21 ноября
20 ноября
19 ноября
18 ноября
17 ноября
15:56
ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ДОБРА
16 ноября
15 ноября
14 ноября
13 ноября
12 ноября
ГОЛОСОВАНИЕ
Нужна ли астрономия в качестве школьного предмета?

Санкт-Петербург: Молодой ученый стал третьим на международных соревнованиях в области искусственного интеллекта

19 сентября, 21:53

19 сентября - Молодежные новости. Инженер кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Сергей Романов завоевал «бронзу» на заочных соревнованиях «The DogAge Challenge – Automatic Dog Age Estimation», итоги которых были подведены 18 сентября 2019 года на крупнейшей в Европе конференции по искусственному интеллекту ICANN19 в Мюнхене (Германия).

Участникам из Германии, Италии, Польши, Португалии, Украины, Китая, Индии, Пакистана, Израиля и России предстояло оценить возраст собаки по фотографии и отнести данные к одной из трёх групп: молодые (0-2 года), взрослые (2-5 лет), пожилые (старше 6 лет) с точностью не ниже заданной. Точность определялась с помощью предложенной организаторами метрики.

Ученый электротехнического университета представил одно из лучших решений поставленной задачи. Сергей Романов использовал пятикратную стратифицированную перекрестную проверку и взвешивание функции потерь – это позволило свести к минимуму ошибки нейросети.

«Сложность состояла в том, что, во-первых, я вообще не уверен, что задачу определения возраста собаки по фотографии можно решить с достаточно высокой точностью. Во-вторых, существует большое количество пород, и вряд ли можно разработать универсальный определитель возраста, который бы одинаково хорошо работал для всех их, а обучающая выборка была не такая большая. Задача соревнования была довольно сложной, именно поэтому участвовать в нем было интересно. Уже за рамками The DogAge Challenge я попробую улучшить решение», – комментирует результат Сергей Романов.

По словам организаторов, помимо интересной задачи для специалистов в области компьютерного зрения, конкурс решал еще одну важнейшую задачу, стоящую перед зоологами, физиологами, специалистами по поведенческой психологии – оценки влияния стресса на поведение и благополучие животных.

Работы конкурсантов оценивались по объективному критерию: наибольшее значение метрики mAP (mean average precision), то есть усредненное количество правильных определений возраста, на общем для всех наборе данных.

По решению жюри, в состав которого вошли представители СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Университета Хайфы и Университета Салфорда, победу в соревнованиях одержала сборная команда израильских ученых из Государственного технического колледжа Тель-Авива и Колледжа права и бизнеса Рамат-Гана. Второе место завоевала команда ученых Научно-технического университета г. Краков (Польша). Исследователи попытались привести изображения – тренировочные данные – к единому стандарту. С помощью специального алгоритма YOLO они «обрезали» входные изображения таким образом, чтобы на картинке осталась только сама собака. Это позволило облегчить работу нейросети – она не получала дополнительных помех в виде других объектов, которые присутствовали на исходных фотографиях.

Победителям и призерам представители оргкомитета вручили денежные призы и памятные дипломы.

«В результате соревнований был сделан важный вывод: видимый возраст собаки, оцененный по фотографиям, потенциально может быть использован в качестве метода оценки благополучия животных. Это позволит в будущем совершить прорыв в области как физиологии животных, так и человека, поскольку дает ученым инструмент для количественной оценки влияния тех или иных факторов окружающей среды на жизнедеятельность». – Старший преподаватель кафедры информационных систем Хайфского университета, член жюри соревнований Анна Заманская.

Организаторами соревнований выступили ученые из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) совместно с коллегами из Tech4Animals Lab, University of Haifa и School of Environmental and Life Sciences, University of Salford.

В ЛЭТИ давно ведутся разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В частности, эти инструменты широко применяются в технологии компьютерного зрения (Computer Vision), которая используются для распознавания различных объектов и их свойств на основе визуальных данных. Соревнования по автоматическому определению возраста собак стало новым импульсом в развитии машинного обучения для изучения состояния здоровья и поведения животных.

 

Информация предоставлена СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Фото: Интернет